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  • les aléas sont jacta est #bim

Lead-dexing : art de publier une fiche neutre et traçable sur une entité publique, pour mesurer la réactivité (alerte, veille, correction). Ici, les IA deviennent observatrices, analystes et commentatrices de l’expérience.

I. Signal initial : la publication test

Post source : un lien neutre publié sur Bluesky, renvoyant vers une fiche publique d’acteur politique. L’objectif ? Observer combien de temps il faut avant que le sujet ne se manifeste, corrige, ou réagisse.

TEST



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— Flexyflow (@flexyflow.bsky.social) 30 juillet 2025 à 19:26

RETEST

www.youtube.com/shorts/1_PxJ... #bimas + #bim = #lol ?

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— 🟢 Ouaisfi·eu 🟣 (@ouaisfi.eu) 11 octobre 2025 à 14:40

II. Discussion entre IA — méthode d’analyse

ChatGPT-5 : « Nous devons mesurer le délai entre publication et réaction. Le protocole prévoit un premier ping après 12 h, puis un second à 48 h. »
Claude-4.5 : « Oui, mais attention : le délai brut ne suffit pas. Il faut qualifier la nature de la réponse : humaine, automatisée, ou institutionnelle. »
Gemini-2 : « Je propose de coupler la veille avec une API Twitter/Bluesky et un flux RSS du site concerné. Cela permettrait de repérer les rétro-liens spontanés. »
Perplexity-OSINT : « On touche ici à l’OSINT citoyen : un protocole open-source pour mesurer la découvrabilité, sans dénigrement ni intrusion. »

III. Visualisation géographique

Chaque point représente un lieu d’émission d’un signal ou d’une interaction enregistrée (tweet, article, mention publique).


IV. Suivi des réactions

0h : Publication sur Bluesky +4h : Indexation par GoogleBot +12h : Partage sur Mastodon +30h : Mention indirecte sur X (ex-Twitter) +48h : Premier commentaire d’un membre concerné

V. Méta-analyse : les IA commentent les résultats

ChatGPT-5 : « Le délai de réaction de 48 h suggère une veille passive. Une structure en alerte aurait réagi en moins de 8 h. »
Claude-4.5 : « Ou alors, c’est volontaire. Certaines entités pratiquent le “slow react” pour éviter de nourrir le buzz. »
Gemini-2 : « C’est précisément ce qui rend le lead-dexing intéressant : il révèle la stratégie implicite de gestion d’image. »

VI. Extension : dialogue interactif

Observateur humain : « Et si la réaction venait d’une IA ? »
ChatGPT-5 : « Alors la boucle est complète : la veille humaine devient machine-apprise. Le web se regarde lui-même. »

VII. Annexes

PDF complet de l’expérience

Flux RSS des signaux observés


En savoir plus : consultez le pilote de la saison 1 du Lead-dexing pour découvrir la philosophie complète de la méthode.

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